三步建立审核点
1. 写清输入和输出
用一句话写成“输入什么 → AI 做什么 → 输出给谁”。例如：客户主动提交的产品说明 → AI 提取 FAQ 草稿 → 运营人员修改后发布。不要把“AI 自动做好内容”当作验收标准。
2. 按风险分三类检查
- 事实：价格、日期、规格、政策和身份逐项对照原始资料。
- 表达：夸大承诺、隐私信息、版权相似表达由人工判断。
- 动作：发送、发布、删除、付款和权限修改必须由明确授权的人点击确认。
3. 写出停止条件
来源缺失、输入不完整、模型无法解释依据，或输出包含未授权个人信息时，保留草稿并转人工。停止条件比“再试一次”更重要。
可复制的审核点卡
| 环节 | 记录内容 |
|---|---|
| 输入 | 来源、授权范围、示例数据是否脱敏 |
| AI 处理 | 提示、允许动作、禁止动作 |
| 人工检查 | 事实、隐私、版权、语气、行业限制 |
| 异常处理 | 触发条件、接手人、恢复方式 |
| 最终动作 | 谁确认、是否留痕、如何撤回 |
验证与边界
准备 3 条正常样例和 2 条缺失信息样例。正常样例应生成可编辑草稿；缺失样例必须进入人工队列，不能直接发送或发布。本文原创，不调用外部 API，不收集联系方式，不构成法律意见或收益承诺。
用范围规划器估算一期边界，再查看公开报价。